Parâmetros

ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS

A estimação dos parâmetros, assim como a escolha de um bom estimador, são passos fundamentais para uma boa estatística, ou seja, para que se possam construir dados confiáveis a respeito de certas observações, é necessário precisão nestas escolhas.

Os dois principais procedimentos da estatística inferencial são a estimação (pontual e por intervalos) e os testes de hipóteses. Normalmente, os parâmetros de uma população são desconhecidos, sendo necessário estimar o valor desses parâmetros ou então planejar testes para verificar se os valores a eles arbitrados podem ser considerados verdadeiros.

Ao se retirar umas amostras para se estimar um parâmetro da população, inúmeras cálculos podem ser feitos com os valores associados às observações da amostra. Depois de escolhida uma das operações matemáticas, cada um dos resultados irá variar de amostra para amostra. Desta forma, cada um dos cálculos é também uma variável aleatória chamada estatística. Para se fazer uma boa estatística com os dados de determinada amostra, estuda-se para cada parâmetro de interesse, o melhor estimador desse parâmetro.

Na estimativa pontual, um valor numérico simples é obtido como uma estimativa do parâmetro da população. Ou seja, a estimativa pontual de um parâmetro da população é um valor numérico único de uma estatística.
Na estimativa por intervalo, é determinado um intervalo tal que exista alguma probabilidade de que o verdadeiro valor do parâmetro esteja contido nele. Estimativas por intervalos são também chamadas de intervalo de confiança.